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HP Inc. (NYSE:HPQ)

US$ 22,49

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Análise dos rácios de actividade a curto prazo
Dados trimestrais

Microsoft Excel

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Rácios de actividade a curto prazo (resumo)

HP Inc., rácios da atividade de curto prazo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Rácios de rotatividade
Índice de giro de estoque
Índice de giro de recebíveis
Índice de rotatividade a pagar
Índice de giro de capital de giro
Número médio de dias
Dias de rotação de estoque
Mais: Dias de rodízio de contas a receber
Ciclo operacional
Menos: Dias de rotação de contas a pagar
Ciclo de conversão de caixa

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).


A análise dos dados revela tendências distintas nos indicadores financeiros ao longo do período avaliado. Observa-se uma flutuação no índice de giro de estoque, com uma diminuição gradual entre 2014 e 2016, seguida por um aumento significativo em 2016 e estabilização com ligeiras variações nos anos subsequentes. O índice de giro de recebíveis demonstra um padrão de volatilidade, com um pico notável em 2016, seguido por uma tendência de declínio e estabilização em torno de 11 a 12.

O índice de rotatividade a pagar apresenta uma diminuição consistente ao longo do período, indicando um alongamento no tempo médio para o pagamento de fornecedores. O índice de giro de capital de giro exibe um aumento expressivo em 2015, seguido por uma queda acentuada e subsequente ausência de dados nos períodos seguintes.

Em relação aos indicadores expressos em número de dias, os dias de rotação de estoque mostram um aumento gradual entre 2014 e 2017, com estabilização nos anos seguintes. Os dias de rodízio de contas a receber apresentam uma redução significativa em 2016, seguida por um aumento e estabilização em torno de 30 a 34 dias. O ciclo operacional demonstra uma tendência de diminuição até 2016, com subsequente aumento e estabilização em torno de 70 a 80 dias.

Os dias de rotação de contas a pagar exibem um aumento constante ao longo do período, refletindo o alongamento no prazo médio de pagamento. O ciclo de conversão de caixa apresenta uma tendência de diminuição, com valores negativos a partir de 2016, indicando uma conversão mais rápida de contas a receber e contas a pagar em dinheiro.

Índice de giro de estoque
Apresenta flutuações, com diminuição inicial, aumento em 2016 e estabilização.
Índice de giro de recebíveis
Volátil, com pico em 2016 e tendência de declínio e estabilização.
Índice de rotatividade a pagar
Diminuição consistente ao longo do período.
Índice de giro de capital de giro
Aumento expressivo em 2015, seguido por queda e ausência de dados.
Dias de rotação de estoque
Aumento gradual até 2017, com estabilização.
Dias de rodízio de contas a receber
Redução em 2016, seguida por aumento e estabilização.
Ciclo operacional
Diminuição até 2016, com subsequente aumento e estabilização.
Dias de rotação de contas a pagar
Aumento constante ao longo do período.
Ciclo de conversão de caixa
Tendência de diminuição, com valores negativos a partir de 2016.

Rácios de rotatividade


Rácios do número médio de dias


Índice de giro de estoque

HP Inc., índice de rotatividade de estoque, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Dados financeiros selecionados (US$ em milhões)
Custo da receita
Inventário
Rácio de actividade a curto prazo
Índice de giro de estoque1
Benchmarks
Índice de giro de estoqueConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de giro de estoque = (Custo da receitaQ3 2019 + Custo da receitaQ2 2019 + Custo da receitaQ1 2019 + Custo da receitaQ4 2018) ÷ Inventário
= ( + + + ) ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


A análise dos dados revela tendências distintas em três indicadores-chave ao longo do período avaliado. O custo da receita demonstra uma flutuação considerável, com uma tendência geral de aumento ao longo dos anos. Observa-se uma redução nos custos em determinados trimestres, seguida por um subsequente crescimento, culminando em valores mais elevados no final do período analisado.

O inventário apresentou inicialmente uma estabilidade relativa, com variações modestas entre os trimestres de 2014 e 2015. Contudo, a partir de 2016, o inventário exibiu uma redução significativa, atingindo os níveis mais baixos em 2017. Nos anos subsequentes, o inventário demonstrou uma recuperação, com um aumento gradual até 2018, seguido por uma estabilização e ligeira flutuação nos anos seguintes.

O índice de giro de estoque apresentou uma volatilidade notável. Após um período inicial de relativa estabilidade, o índice experimentou um aumento expressivo em 2016, indicando uma maior eficiência na gestão de estoque. No entanto, esse aumento foi seguido por uma queda acentuada nos anos de 2017 e 2018, sugerindo uma desaceleração na velocidade de venda dos produtos. Nos anos mais recentes, o índice de giro de estoque demonstrou uma recuperação parcial, com flutuações em torno de valores ligeiramente superiores aos observados em 2017 e 2018.

Custo da receita
Apresenta uma tendência geral de aumento, com flutuações trimestrais.
Inventário
Demonstra redução significativa a partir de 2016, com recuperação posterior.
Índice de giro de estoque
Exibe alta volatilidade, com pico em 2016 e queda subsequente, seguido de recuperação parcial.

Índice de giro de recebíveis

HP Inc., índice de rotatividade de recebíveis, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Dados financeiros selecionados (US$ em milhões)
Receita líquida
Contas a receber, líquidas
Rácio de actividade a curto prazo
Índice de giro de recebíveis1
Benchmarks
Índice de giro de recebíveisConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de giro de recebíveis = (Receita líquidaQ3 2019 + Receita líquidaQ2 2019 + Receita líquidaQ1 2019 + Receita líquidaQ4 2018) ÷ Contas a receber, líquidas
= ( + + + ) ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


A análise dos dados revela tendências distintas em diversos indicadores ao longo do período avaliado. A receita líquida apresentou flutuações significativas, com um pico no quarto trimestre de 2014, seguido por uma tendência de declínio até o primeiro trimestre de 2016. Observa-se, posteriormente, uma recuperação gradual, culminando em valores mais elevados a partir do primeiro trimestre de 2018, com um novo pico no segundo trimestre de 2019.

As contas a receber, líquidas, demonstraram um comportamento relativamente estável nos primeiros anos, com variações sazonais. No entanto, a partir do primeiro trimestre de 2016, houve uma redução substancial nos valores, seguida por um aumento progressivo, atingindo os níveis mais altos no segundo trimestre de 2019.

Índice de giro de recebíveis
O índice de giro de recebíveis apresentou uma variação considerável ao longo do período. Inicialmente, manteve-se em torno de 8, com flutuações modestas. A partir do primeiro trimestre de 2016, o índice aumentou significativamente, atingindo valores superiores a 20, indicando uma maior eficiência na conversão de contas a receber em dinheiro. Posteriormente, o índice estabilizou-se em torno de 11 a 15, com ligeiras variações sazonais. A alta no índice de giro de recebíveis, concomitantemente à redução das contas a receber, sugere uma melhoria na gestão de crédito e cobrança, ou uma alteração nas políticas de crédito.

Em resumo, os dados indicam um período inicial de estabilidade seguido por mudanças significativas na receita líquida e nas contas a receber. A melhoria no índice de giro de recebíveis, especialmente a partir de 2016, sugere uma otimização na gestão do ciclo financeiro, embora seja importante investigar os fatores que contribuíram para essa mudança e seu impacto na rentabilidade geral.


Índice de rotatividade a pagar

HP Inc., índice de rotatividade de contas a pagar, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Dados financeiros selecionados (US$ em milhões)
Custo da receita
Contas a pagar
Rácio de actividade a curto prazo
Índice de rotatividade a pagar1
Benchmarks
Índice de rotatividade a pagarConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de rotatividade a pagar = (Custo da receitaQ3 2019 + Custo da receitaQ2 2019 + Custo da receitaQ1 2019 + Custo da receitaQ4 2018) ÷ Contas a pagar
= ( + + + ) ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


A análise dos dados revela tendências distintas em três indicadores financeiros ao longo do período avaliado. O "Custo da receita" demonstra uma flutuação considerável, com uma diminuição geral nos primeiros trimestres de 2015, seguida por um aumento progressivo até o final de 2018. Observa-se uma leve redução no custo da receita em 2019, mas permanece em um patamar elevado em comparação com os anos anteriores.

As "Contas a pagar" apresentam uma trajetória ascendente na maior parte do período analisado. Há um aumento consistente de 2014 a 2016, seguido por uma estabilização relativa em 2017. Em 2018 e 2019, as contas a pagar continuam a crescer, atingindo os valores mais altos do período observado.

O "Índice de rotatividade a pagar" exibe uma dinâmica diferente. Inicialmente, o índice diminui de 2014 a 2015, indicando um alongamento no tempo médio de pagamento aos fornecedores. Em 2016, o índice atinge seus menores valores, sugerindo uma gestão mais eficiente do capital de giro. A partir de 2017, o índice demonstra uma certa estabilidade, com flutuações em torno de 3,2 a 3,6, indicando uma manutenção na política de pagamento aos fornecedores.

Custo da receita
Apresenta flutuações significativas, com tendência de alta no longo prazo.
Contas a pagar
Demonstra crescimento constante, atingindo valores máximos no final do período.
Índice de rotatividade a pagar
Inicialmente decrescente, estabiliza-se em níveis mais baixos a partir de 2017.

Em resumo, os dados indicam uma gestão financeira complexa, com variações no custo da receita e um aumento consistente nas contas a pagar. O índice de rotatividade a pagar sugere uma otimização na gestão de pagamentos aos fornecedores, embora com estabilidade nos últimos anos.


Índice de giro de capital de giro

HP Inc., índice de giro do capital de giro, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Dados financeiros selecionados (US$ em milhões)
Ativo circulante
Menos: Passivo circulante
Capital de giro
 
Receita líquida
Rácio de actividade a curto prazo
Índice de giro de capital de giro1
Benchmarks
Índice de giro de capital de giroConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de giro de capital de giro = (Receita líquidaQ3 2019 + Receita líquidaQ2 2019 + Receita líquidaQ1 2019 + Receita líquidaQ4 2018) ÷ Capital de giro
= ( + + + ) ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


A análise dos dados revela tendências distintas em diferentes indicadores ao longo do período avaliado. O capital de giro demonstra uma trajetória de declínio consistente, partindo de um valor positivo de 7073 nos primeiros meses de 2014 e evoluindo para valores negativos significativos a partir do terceiro trimestre de 2015, atingindo o ponto mais baixo no primeiro trimestre de 2019 com -5263. Essa redução sugere uma crescente dificuldade em financiar as operações com ativos circulantes.

Em contraste, a receita líquida apresenta um padrão mais variável. Observa-se um crescimento inicial, atingindo um pico no quarto trimestre de 2014, seguido por uma flutuação ao longo de 2015 e 2016. A partir do primeiro trimestre de 2017, a receita líquida demonstra uma tendência de alta, com valores consistentemente acima de 12000, culminando em 15366 no segundo trimestre de 2018. No entanto, a receita líquida apresenta uma ligeira diminuição nos trimestres subsequentes, estabilizando-se em torno de 14000-14700.

O índice de giro de capital de giro exibe uma volatilidade considerável nos primeiros períodos disponíveis. Em 2014, o índice varia entre 15.85 e 19.43, indicando uma utilização eficiente dos ativos circulantes para gerar receita. No entanto, o índice apresenta uma queda acentuada no segundo trimestre de 2015, atingindo 10.77, sugerindo uma diminuição na eficiência da gestão do capital de giro. A ausência de dados subsequentes para este índice impede uma análise completa da sua evolução.

Capital de giro
Demonstra uma tendência de declínio constante, passando de valores positivos para negativos significativos ao longo do período.
Receita líquida
Apresenta um padrão mais variável, com crescimento inicial, flutuações e uma tendência de alta a partir de 2017, seguida por uma estabilização.
Índice de giro de capital de giro
Exibe volatilidade nos primeiros períodos, com uma queda acentuada em 2015, e dados incompletos para análise posterior.

Dias de rotação de estoque

HP Inc., dias de rotação do estoque, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Dados financeiros selecionados
Índice de giro de estoque
Rácio de actividade a curto prazo (Número de dias)
Dias de rotação de estoque1
Benchmarks (Número de dias)
Dias de rotação de estoqueConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Dias de rotação de estoque = 365 ÷ Índice de giro de estoque
= 365 ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


A análise dos dados revela tendências distintas em dois indicadores relacionados à gestão de estoque ao longo do período avaliado. Observa-se uma dinâmica de variação em ambos os indicadores, com períodos de alta e baixa performance.

Índice de giro de estoque
Inicialmente, o índice apresentou uma leve flutuação entre 13.23 e 14.68, demonstrando relativa estabilidade nos primeiros trimestres. A partir do primeiro trimestre de 2016, o índice passou por uma redução significativa, atingindo o menor valor no quarto trimestre de 2016 (8.75). Posteriormente, houve uma recuperação parcial, com o índice oscilando entre 7.34 e 8.89 nos trimestres subsequentes, sem retornar aos níveis iniciais. No último trimestre analisado, o índice demonstra uma leve alta, mas permanece abaixo dos valores observados no início do período.
Dias de rotação de estoque
O número de dias para rotacionar o estoque apresentou um padrão inverso ao do índice de giro. Nos primeiros trimestres, o indicador manteve-se relativamente constante em torno de 25 a 28 dias. A partir do primeiro trimestre de 2016, houve um aumento notável, atingindo o pico de 50 dias no segundo trimestre de 2016. Após esse ponto, o indicador apresentou uma tendência de queda, mas permaneceu em níveis mais elevados do que no início do período, variando entre 41 e 48 dias. O último trimestre analisado demonstra uma leve diminuição, mas o indicador ainda se mantém acima dos valores iniciais.

A correlação inversa entre os dois indicadores é esperada, uma vez que representam a mesma dinâmica sob perspectivas diferentes. A redução no índice de giro de estoque e o aumento nos dias de rotação de estoque a partir de 2016 sugerem uma desaceleração na velocidade com que o estoque é vendido e reposto. Essa desaceleração pode ser atribuída a diversos fatores, como mudanças na demanda do mercado, problemas na gestão de estoque ou estratégias de precificação. A recuperação parcial observada nos últimos trimestres indica que medidas podem ter sido implementadas para melhorar a eficiência da gestão de estoque, embora os níveis iniciais de performance ainda não tenham sido alcançados.


Dias de rodízio de contas a receber

HP Inc., dias de rodízio de contas a receber, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Dados financeiros selecionados
Índice de giro de recebíveis
Rácio de actividade a curto prazo (Número de dias)
Dias de rodízio de contas a receber1
Benchmarks (Número de dias)
Dias de rodízio de contas a receberConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Dias de rodízio de contas a receber = 365 ÷ Índice de giro de recebíveis
= 365 ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


A análise dos dados revela tendências distintas em dois indicadores financeiros ao longo do período avaliado. O índice de giro de recebíveis demonstra uma flutuação considerável, enquanto os dias de rodízio de contas a receber exibem um padrão mais consistente, com uma mudança notável a partir de determinado trimestre.

Índice de giro de recebíveis
Inicialmente, o índice de giro de recebíveis apresentou-se relativamente estável, variando entre 7.83 e 8.96 durante os primeiros dois anos. Observa-se um aumento significativo no primeiro trimestre de 2016, atingindo 21.58, seguido por uma redução gradual nos trimestres subsequentes. A partir de 2017, o índice estabilizou-se em torno de 11 a 14, com flutuações trimestrais moderadas. No geral, o indicador demonstra uma maior volatilidade a partir de 2016.
Dias de rodízio de contas a receber
Os dias de rodízio de contas a receber mantiveram-se relativamente constantes entre 41 e 47 dias durante os primeiros seis trimestres. A partir do primeiro trimestre de 2016, o indicador apresentou uma tendência de alta, atingindo valores entre 17 e 34 dias ao longo do período restante. Essa mudança sugere uma alteração na política de crédito ou na eficiência da cobrança, resultando em um ciclo de recebimento mais curto. A partir de 2018, o indicador estabilizou-se entre 30 e 34 dias.

A relação inversa entre os dois indicadores é evidente. O aumento no índice de giro de recebíveis em 2016 coincide com a diminuição nos dias de rodízio de contas a receber, indicando que a empresa passou a receber seus valores mais rapidamente. A estabilização subsequente dos indicadores sugere um novo equilíbrio nas operações financeiras.


Ciclo operacional

HP Inc., ciclo de funcionamento, cálculo (dados trimestrais)

Número de dias

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Dados financeiros selecionados
Dias de rotação de estoque
Dias de rodízio de contas a receber
Rácio de actividade a curto prazo
Ciclo operacional1
Benchmarks
Ciclo operacionalConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ciclo operacional = Dias de rotação de estoque + Dias de rodízio de contas a receber
= + =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


A análise dos dados revela tendências distintas em três indicadores de eficiência operacional ao longo do período avaliado. Observa-se uma variação no número de dias de rotação de estoque, com um aumento gradual de 25 dias em janeiro de 2014 para 29 dias em janeiro de 2015. Posteriormente, houve uma redução significativa para 22 dias em janeiro de 2016, seguida por flutuações entre 30 e 48 dias nos trimestres subsequentes, estabilizando em torno de 44 dias no final do período.

Em relação aos dias de rodízio de contas a receber, a tendência inicial demonstra um aumento de 44 dias em janeiro de 2014 para 47 dias em abril do mesmo ano. Houve uma queda acentuada para 17 dias em janeiro de 2016, seguida por um aumento constante até 34 dias em abril de 2019, indicando um alongamento no tempo de recebimento das contas.

O ciclo operacional, calculado como a soma dos dias de rotação de estoque e dias de rodízio de contas a receber, apresentou um comportamento similar. Inicialmente, manteve-se estável em torno de 70 dias, com um pico de 73 dias em julho e outubro de 2014. Em janeiro de 2016, houve uma redução drástica para 39 dias, seguida por um aumento gradual e flutuante, atingindo 78 dias em julho de 2019. A variação no ciclo operacional reflete a combinação das mudanças observadas nos dois indicadores componentes.

Dias de rotação de estoque
Apresenta uma volatilidade considerável, com períodos de aumento e diminuição, sem uma tendência clara de longo prazo.
Dias de rodízio de contas a receber
Demonstra um aumento consistente no tempo de recebimento das contas a partir de 2016, sugerindo possíveis desafios na gestão de crédito ou mudanças nas políticas de pagamento dos clientes.
Ciclo operacional
Reflete a dinâmica combinada dos dois indicadores, com uma redução inicial seguida por um aumento gradual, indicando um ciclo de conversão de caixa mais longo no final do período analisado.

Dias de rotação de contas a pagar

HP Inc., dias de rotação de contas a pagar, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Dados financeiros selecionados
Índice de rotatividade a pagar
Rácio de actividade a curto prazo (Número de dias)
Dias de rotação de contas a pagar1
Benchmarks (Número de dias)
Dias de rotação de contas a pagarConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Dias de rotação de contas a pagar = 365 ÷ Índice de rotatividade a pagar
= 365 ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


A análise dos dados revela tendências distintas em dois indicadores financeiros ao longo do período avaliado. O índice de rotatividade a pagar demonstra uma flutuação considerável, com uma tendência geral de declínio a partir de 2014, seguida de um aumento em 2016 e estabilização em torno de 3,3 nos anos subsequentes.

Índice de Rotatividade a Pagar
Inicialmente, o índice apresentou valores em torno de 6,8 em janeiro de 2014, diminuindo gradualmente para cerca de 4,9 em outubro de 2015. Observa-se um pico em janeiro de 2016, atingindo 7,52, mas retornando a níveis mais baixos nos trimestres seguintes. A partir de 2017, o índice se estabiliza, variando entre 3,2 e 3,6, indicando uma menor frequência de pagamento aos fornecedores.

Em contrapartida, os dias de rotação de contas a pagar exibem um comportamento inverso. Houve um aumento constante no número de dias ao longo de 2014 e 2015, atingindo um máximo de 78 dias em abril de 2016. Após esse ponto, observa-se uma volatilidade maior, com picos de 103 e 114 dias em outubro de 2016 e abril de 2017, respectivamente. A partir de 2018, os dias de rotação se mantêm relativamente estáveis, flutuando entre 105 e 113 dias.

Dias de Rotação de Contas a Pagar
A progressão de 54 dias em janeiro de 2014 para 113 dias em abril de 2017 sugere um alongamento no prazo médio de pagamento aos fornecedores. A estabilização posterior indica uma política de pagamentos mais consistente, embora com prazos mais longos em comparação com o início do período analisado. A variação observada pode refletir negociações com fornecedores, mudanças na gestão do capital de giro ou fatores sazonais.

A correlação inversa entre os dois indicadores é evidente: à medida que o índice de rotatividade a pagar diminui, o número de dias de rotação de contas a pagar aumenta, e vice-versa. Essa relação sugere uma gestão ativa dos compromissos financeiros, com ajustes nos prazos de pagamento para otimizar o fluxo de caixa.


Ciclo de conversão de caixa

HP Inc., ciclo de conversão de caixa, cálculo (dados trimestrais)

Número de dias

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014
Dados financeiros selecionados
Dias de rotação de estoque
Dias de rodízio de contas a receber
Dias de rotação de contas a pagar
Rácio de actividade a curto prazo
Ciclo de conversão de caixa1
Benchmarks
Ciclo de conversão de caixaConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31).

1 Ciclo de conversão de caixa = Dias de rotação de estoque + Dias de rodízio de contas a receber – Dias de rotação de contas a pagar
= + =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


A análise dos dados revela tendências distintas em diversos indicadores de eficiência operacional ao longo do período avaliado. Observa-se uma variação no número de dias de rotação de estoque, com um aumento gradual de 25 para 29 dias entre o primeiro e o segundo trimestre de 2015. Posteriormente, houve uma redução significativa para 22 dias no primeiro trimestre de 2016, seguida por um aumento para 42 dias no quarto trimestre de 2016. A partir daí, a tendência é de estabilização em torno de 44 a 48 dias nos trimestres subsequentes.

Em relação aos dias de rodízio de contas a receber, a trajetória demonstra uma diminuição notável de 44 para 17 dias entre o primeiro trimestre de 2014 e o primeiro trimestre de 2016. Contudo, a partir desse ponto, observa-se um aumento constante, atingindo 34 dias no primeiro trimestre de 2019. Essa elevação sugere um possível alongamento no processo de recebimento de pagamentos.

Os dias de rotação de contas a pagar apresentam um padrão de aumento consistente de 54 para 74 dias entre o primeiro trimestre de 2014 e o segundo trimestre de 2015. A partir do terceiro trimestre de 2015, a tendência se inverte, com uma queda para 49 dias no primeiro trimestre de 2016. No entanto, há um novo aumento significativo, chegando a 114 dias no segundo trimestre de 2018, seguido por uma estabilização em torno de 112 dias nos trimestres seguintes.

O ciclo de conversão de caixa demonstra uma diminuição inicial de 15 para 3 dias entre o primeiro trimestre de 2014 e o segundo trimestre de 2015. A partir do primeiro trimestre de 2016, o ciclo se torna negativo, atingindo -36 dias no primeiro trimestre de 2017. Essa indicação sugere que a empresa está recebendo pagamentos antes de efetuar seus próprios pagamentos. Nos trimestres subsequentes, o ciclo de conversão de caixa se mantém predominantemente negativo, com flutuações entre -10 e -36 dias, indicando uma gestão eficiente do fluxo de caixa.

Dias de rotação de estoque
Apresenta flutuações significativas, com um aumento inicial seguido de uma redução e posterior estabilização.
Dias de rodízio de contas a receber
Demonstra uma diminuição acentuada seguida de um aumento constante.
Dias de rotação de contas a pagar
Exibe um aumento inicial, seguido de uma queda e um novo aumento, estabilizando-se em níveis elevados.
Ciclo de conversão de caixa
Inicialmente positivo, torna-se negativo e permanece predominantemente nessa condição, indicando eficiência na gestão do fluxo de caixa.