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HP Inc. (NYSE:HPQ)

US$ 22,49

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Análise dos rácios de actividade a curto prazo
Dados trimestrais

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Rácios de actividade a curto prazo (resumo)

HP Inc., rácios da atividade de curto prazo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Rácios de rotatividade
Índice de giro de estoque
Índice de giro de recebíveis
Índice de rotatividade a pagar
Índice de giro de capital de giro
Número médio de dias
Dias de rotação de estoque
Mais: Dias de rodízio de contas a receber
Ciclo operacional
Menos: Dias de rotação de contas a pagar
Ciclo de conversão de caixa

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).


Ao analisar os dados trimestrais, observa-se uma tendência de estabilização nos indicadores relacionados à gestão de estoques, recebíveis e passivos, após períodos de variações. O índice de giro de estoque apresentou variações moderadas, oscilando aproximadamente entre 12 e 16, sugerindo uma gestão relativamente eficiente do inventário, embora tenha havido momentos de aumento acentuado, como em certos períodos de 2015 e 2016. Os dias de rotação de estoque variaram de cerca de 22 a 50 dias, indicando uma certa consistência no tempo de armazenamento, com pico em determinado trimestre, possivelmente refletindo ajustes na política de estoque.

O índice de giro de recebíveis mostrou um padrão de incremento até o início de 2016, atingindo valores próximos a 21, seguido de um declínio gradual, estabilizando na faixa de 11 a 13. Este comportamento sugere melhorias na eficiência na cobrança de contas a receber inicialmente, mas posteriormente uma redução na velocidade de recuperação, o que pode influenciar o ciclo financeiro da operação.

Quanto ao índice de rotatividade a pagar, observou-se uma diminuição, especialmente após o pico de 2015, chegando a valores próximos de 3,22 a 3,47. Essa redução indica uma maior facilidade ou preferência em alongar prazos com fornecedores, podendo refletir uma estratégia de gestão de liquidez ou negociação mais favorável.

O índice de giro de capital de giro apresentou alta variabilidade, com picos em certos períodos, como 35,77 em 2016, indicando maior eficiência na utilização do capital de giro nesse momento, enquanto em outros períodos houve redução, sugerindo menor rotatividade ou maior necessidade de capital para sustentar operações.

Os dias de rotação de estoque permaneceram na faixa de 22 a 50 dias ao longo do período, com tendências de aumento em alguns trimestres mais recentes, indicando uma possível tendência de estoques mais prolongados ou ajustes na cadeia de suprimentos.

Os dias de rodízio de contas a receber e a pagar apresentaram comportamentos diversos: os recebíveis variaram entre aproximadamente 17 e 54 dias, com pico máximo em um trimestre de 2016, enquanto os contas a pagar mostraram aumento constante ao longo do tempo, atingindo cerca de 113 dias em certos períodos, sugerindo uma prática de alongamento dos prazos de pagamento.

O ciclo operacional variou entre aproximadamente 39 e 81 dias, refletindo a duração total de operações desde a aquisição de estoques até a realização de vendas, com altas em períodos específicos indicando momentos de maior período de circulação de produtos ou serviços.

Finalmente, o ciclo de conversão de caixa apresentou uma redução significativa ao longo do tempo, começando em cerca de 19 dias e chegando a valores negativos próximos de -36 dias. Estes números indicam que, em certos períodos, a liquidez da empresa é gerenciada de forma a gerar fluxos de caixa positivos antes mesmo do desembolso relativo às contas a pagar, refletindo uma melhoria na eficiência operacional e na gestão do ciclo financeiro.


Rácios de rotatividade


Rácios do número médio de dias


Índice de giro de estoque

HP Inc., índice de rotatividade de estoque, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Dados financeiros selecionados (US$ em milhões)
Custo da receita
Inventário
Rácio de actividade a curto prazo
Índice de giro de estoque1
Benchmarks
Índice de giro de estoqueConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de giro de estoque = (Custo da receitaQ3 2019 + Custo da receitaQ2 2019 + Custo da receitaQ1 2019 + Custo da receitaQ4 2018) ÷ Inventário
= ( + + + ) ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


Ao analisar os dados financeiros trimestrais, observa-se que o custo da receita apresentou uma variação relativamente estável ao longo do período, com leves oscilações para cima e para baixo, sinalizando uma gestão relativamente consistente na relação entre custos e receitas. Nesse período, o custo da receita manteve-se em torno de uma média que indicou estabilidade, embora observando-se um leve aumento nas últimas medições, o que pode refletir fatores de aumento de custos ou ajustes na estrutura de produção.

O inventário apresentou uma tendência de redução ao longo do período de análise, passando de valores mais elevados até cerca de 6.000 milhões de dólares para valores próximos a 3.500 milhões de dólares na etapa final do período visualizado. Essa redução indica possivelmente uma gestão mais eficiente de estoques, redução de excesso de inventário ou melhorias nos processos de reposição de estoque, contribuindo para uma melhor alocação de recursos e potencial aumento na velocidade de giro de estoques.

O índice de giro de estoque, que mede a eficiência na gestão de inventários, apresentou variações ao longo do tempo, refletindo essa mudança na quantidade de estoques em relação às vendas ou produção. Após um período de estabilidade, esse índice atingiu valores mais elevados na primeira metade do período (acima de 14), indicando uma maior rotatividade de estoques, e posteriormente apresentou uma tendência de diminuição, chegando a valores próximos de 7, indicando uma redução na velocidade de giro. Essa diminuição pode sugerir aumento do tempo de permanência dos estoques ou uma mudança nas estratégias de gestão de inventário.

De forma geral, a combinação de redução do inventário com uma diminuição do índice de giro sugere uma mudança na política de gerenciamento de estoques, podendo indicar uma maior cautela na manutenção de inventários ou uma mudança na estratégia de vendas ou produção. A estabilidade no custo da receita reforça a ideia de que esses ajustes não tiveram impacto significativo sobre os custos operacionais relativos às receitas, indicando uma gestão consistente na relação entre custos e desempenho financeiro.


Índice de giro de recebíveis

HP Inc., índice de rotatividade de recebíveis, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Dados financeiros selecionados (US$ em milhões)
Receita líquida
Contas a receber, líquidas
Rácio de actividade a curto prazo
Índice de giro de recebíveis1
Benchmarks
Índice de giro de recebíveisConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de giro de recebíveis = (Receita líquidaQ3 2019 + Receita líquidaQ2 2019 + Receita líquidaQ1 2019 + Receita líquidaQ4 2018) ÷ Contas a receber, líquidas
= ( + + + ) ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


Ao analisar os dados financeiros trimestrais apresentados, observa-se uma tendência geral de estabilidade na receita líquida ao longo do período, embora haja flutuações significativas em alguns momentos. Nos primeiros trimestres, as receitas variaram aproximadamente entre US$ 26,8 bilhões e US$ 29,1 bilhões, indicando um padrão de estabilidade com leves oscilações de alta e baixa. Nos últimos trimestres, há uma tendência de aumento progressivo, chegando a aproximadamente US$ 14,6 bilhões no trimestre mais recente, o que sugere um crescimento na receita líquida, apesar de os valores ainda serem comparativamente menores em relação aos períodos iniciais, possivelmente devido a mudanças na estrutura de negócios ou fatores de mercado.

Em relação às contas a receber líquidas, foi observada uma diminuição de aproximadamente US$ 14,3 bilhões, no início do período de US$ 14,2 bilhões, para cerca de US$ 5,3 bilhões no último trimestre. Essa redução significativa indica uma melhora na eficiência na gestão de recebíveis ou uma redução nos volumes de vendas a prazo, refletindo possivelmente uma estratégia de liquidação mais rápida ou uma mudança na política de crédito.

O índice de giro de recebíveis apresenta variações substanciais ao longo do período, passando de valores mais baixos para picos elevados. Durante alguns trimestres, o índice atingiu patamares acima de 8, indicando maior eficiência na conversão de contas a receber em caixa. No entanto, há períodos de queda, como no primeiro trimestre de 2016, quando o índice caiu para aproximadamente 7,73, o que pode indicar uma diminuição na eficiência ou mudanças no ciclo de recebimentos. Notavelmente, há um pico de 21,58 no primeiro trimestre de 2016, indicando um momento de alta eficiência ou uma redução significativa dos recebíveis. Essa variação extrema sugere possíveis mudanças na composição de vendas, estratégias de crédito ou eventuais ajustes na política de gestão de recebíveis ao longo do período.

Em síntese, a análise demonstra uma estabilidade relativa na receita líquida com sinais de crescimento no período mais recente, uma redução acentuada nas contas a receber líquidas que aponta para melhorias na liquidez ou mudanças nas políticas de crédito, e variações relevantes no índice de giro de recebíveis, indicando oscilações na eficiência na gestão de recebíveis em diferentes momentos. Essas tendências refletem uma possível adaptação estratégicas dos processos de gestão financeira ao longo do tempo.


Índice de rotatividade a pagar

HP Inc., índice de rotatividade de contas a pagar, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Dados financeiros selecionados (US$ em milhões)
Custo da receita
Contas a pagar
Rácio de actividade a curto prazo
Índice de rotatividade a pagar1
Benchmarks
Índice de rotatividade a pagarConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de rotatividade a pagar = (Custo da receitaQ3 2019 + Custo da receitaQ2 2019 + Custo da receitaQ1 2019 + Custo da receitaQ4 2018) ÷ Contas a pagar
= ( + + + ) ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


Ao longo dos períodos analisados, observa-se que o custo da receita apresentou variações ao longo do tempo, com picos e vales em diferentes trimestres. Inicialmente, houve uma diminuição de aproximadamente 22029 milhões de dólares em janeiro de 2013 para um valor mais baixo de 19317 milhões em outubro de 2014, seguido por uma tendência de aumento até o terceiro trimestre de 2018, atingindo um pico de aproximadamente 11935 milhões de dólares. A partir dessa valorização, há uma leve recuperação até o último período considerado, com valores próximos à faixa de 11307 a 11698 milhões de dólares em 2019.

Quanto às contas a pagar, houve uma tendência inicial de aumento de cerca de 11660 milhões de dólares em janeiro de 2013 para o pico de 15956 milhões em julho do mesmo ano. Após esse pico, observa-se uma leve redução ao longo dos períodos seguintes, com valores oscilando na faixa de 13.839 a 14.648 milhões de dólares, indicando uma estabilidade no saldo de obrigações. Ainda assim, o saldo permaneceu elevado em relação ao início do período considerado, refletindo uma gestão que mantém um volume significativo de contas a pagar ao longo do tempo.

O índice de rotatividade a pagar mostrou uma redução consistente ao longo do período, indicando uma maior duração média das contas a pagar ao longo do tempo. No início, em 30 de janeiro de 2013, não há dados disponíveis para este índice, mas a partir de 30 de abril de 2013, observa-se uma oscilação que migrou de valores superiores a 6, chegando a um ponto mais baixo de aproximadamente 3,22 em 31 de outubro de 2017. Nos períodos seguintes, o índice mantém-se na faixa de aproximadamente 3,2 a 3,5, indicando uma maior estabilidade na rotatividade das contas a pagar, e possivelmente uma estratégia de alongamento do prazo de pagamento aos fornecedores.

De modo geral, a análise revela uma tendência de estabilização nos saldos de contas a pagar após picos iniciais, associada a uma diminuição no índice de rotatividade ao longo do tempo. Essa combinação sugere uma gestão que mantém níveis elevados de obrigações financeiras, porém com uma menor frequência de pagamento, o que pode refletir estratégias de gestão de fluxo de caixa e relação com fornecedores. O comportamento do custo da receita, por sua vez, demonstra variações mais expressivas, possivelmente refletindo ajustes na operação ou na estratégia de precificação ao longo dos trimestres.


Índice de giro de capital de giro

HP Inc., índice de giro do capital de giro, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Dados financeiros selecionados (US$ em milhões)
Ativo circulante
Menos: Passivo circulante
Capital de giro
 
Receita líquida
Rácio de actividade a curto prazo
Índice de giro de capital de giro1
Benchmarks
Índice de giro de capital de giroConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de giro de capital de giro = (Receita líquidaQ3 2019 + Receita líquidaQ2 2019 + Receita líquidaQ1 2019 + Receita líquidaQ4 2018) ÷ Capital de giro
= ( + + + ) ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


Observa-se uma trajetória de variação nos principais indicadores financeiros ao longo do período analisado.

O capital de giro apresenta, inicialmente, valores relativamente elevados, atingindo um pico de 9.596 milhões de dólares em janeiro de 2016. Após esse ponto, há uma brusca diminuição, chegando a valores negativos, como -3.744 milhões de dólares em julho de 2019. Essa transição indica uma mudança significativa na gestão do capital de giro ou na estrutura financeira da empresa, possivelmente refletindo uma maior utilização de recursos de terceiros, desinvestimentos ou ajustes operacionais que reduziram a liquidez operacional.

A receita líquida mostra uma tendência geral de crescimento ao longo do período, culminando em 14.603 milhões de dólares em julho de 2019. Após períodos de leve estabilidade e pequenas oscilações, há uma valorização consistente da receita, especialmente após 2016, indicando potencialmente uma expansão de mercado ou melhorias em eficiência operacional.

O índice de giro de capital de giro, presente em alguns períodos, demonstra uma alta de 23,19 em abril de 2013, com uma tendência de redução ao longo do tempo, atingindo valores inferiores a 20, após 2014, notadamente em 2015 e posteriores períodos. Isso sugere uma diminuição na eficiência do uso do capital de giro, possivelmente refletindo maior necessidade de recursos circulantes ou mudanças na estratégia operacional que influenciam na rotatividade do ativo circulante.

Em suma, enquanto a receita líquida revela crescimento e expansão de receitas, o capital de giro evidencia uma deterioração na liquidez operacional, possivelmente indicando maior endividamento ou maior investimento em ativos que impactaram negativamente a liquidez da organização. O índice de giro reforça essa interpretação de redução na eficiência na utilização de recursos circulantes ao longo do tempo.


Dias de rotação de estoque

HP Inc., dias de rotação do estoque, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Dados financeiros selecionados
Índice de giro de estoque
Rácio de actividade a curto prazo (Número de dias)
Dias de rotação de estoque1
Benchmarks (Número de dias)
Dias de rotação de estoqueConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Dias de rotação de estoque = 365 ÷ Índice de giro de estoque
= 365 ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


Ao analisar a evolução do índice de giro de estoque ao longo do período, observa-se uma tendência geral de estabilização, embora com variações que indicam melhorias pontuais na gestão de estoque. No início do período, especificamente até o final de 2013, há ausência de dados, seguida por um aumento significativo no índice, atingindo valores próximos de 16.78 a 16.35 no primeiro trimestre de 2016, indicando maior eficiência na rotatividade de estoque nesse intervalo.

Após esse pico, há uma desaceleração no índice, com uma redução até o valor de 8.36 no segundo semestre de 2019, sugerindo uma diluição na velocidade de rotação de estoques ou possíveis ajustes na estratégia de gerenciamento. Essa redução também reflete-se na diminuição do índice de dias de rotação de estoque, que sobe de 26 dias em anos iniciais para cerca de 43 a 50 dias mais recentemente, indicando que a média de dias necessários para renovar o estoque aumentou ao longo do tempo.

Adicionalmente, o comportamento inverso entre o índice e os dias de rotação reforça a relação entre ambos: períodos de menor índice de giro estão associados a maior tempo de estoque, o que pode indicar melhorias na eficiência operacional ou mudanças estratégicas na gestão de inventário. Notavelmente, há variações significativas nos dias de rotação, que variaram de aproximadamente 22 dias a 50 dias, dependendo do período, refletindo ajustes na política de estoque ou nas condições de mercado.

De modo geral, a análise dos dados revela que a gestão de estoque passou por fases de maior eficiência até meados de 2016, seguida por um período de maior estabilidade, porém com tendência de aumento no tempo de estoque, o que pode afetar o capital de giro e a liquidez da operação. Essas tendências sugerem a necessidade de monitoramento contínuo e possível revisão de estratégias para otimizar ainda mais a rotação de estoque.


Dias de rodízio de contas a receber

HP Inc., dias de rodízio de contas a receber, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Dados financeiros selecionados
Índice de giro de recebíveis
Rácio de actividade a curto prazo (Número de dias)
Dias de rodízio de contas a receber1
Benchmarks (Número de dias)
Dias de rodízio de contas a receberConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Dias de rodízio de contas a receber = 365 ÷ Índice de giro de recebíveis
= 365 ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


Análise da evolução do índice de giro de recebíveis ao longo do período
Observa-se uma variação significativa no índice de giro de recebíveis ao longo do período analisado. Após o quarto trimestre de 2013, há uma tendência inicial de aumento gradual no índice, atingindo picos ao redor de 8,96 na metade de 2014, indicando uma maior eficiência na recuperação de recebíveis nesse período. No entanto, a partir do terceiro trimestre de 2014, há uma queda expressiva prolongada até atingir um valor baixo de aproximadamente 11,44 no final de 2018 e início de 2019, sugerindo uma redução na rapidez de giro dos recebíveis ou uma maior concentração de recebíveis a prazo mais longo. Apesar de pequenas variações posteriormente, o índice permanece relativamente baixo ao longo do período, indicando uma possível estabilização em níveis mais conservadores.
Comportamento dos dias de rodízio de contas a receber
Os dias de rodízio de contas a receber apresentam uma redução significativa no início do período, passando de valores acima de 50 dias em 2013 para valores inferiores a 40 dias a partir de meados de 2014, com picos temporários de volta a cerca de 47 dias. Após essa fase de decréscimo, há uma estabilidade relativa na faixa de 30 a 34 dias até o final do período considerado, indicando uma melhora na gestão de contas a receber e aumento da eficiência na recuperação de créditos ao longo do tempo. Essa redução na quantidade de dias reflete uma maior liquidez e eficiência no ciclo financeiro da empresa.

Ciclo operacional

HP Inc., ciclo de funcionamento, cálculo (dados trimestrais)

Número de dias

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Dados financeiros selecionados
Dias de rotação de estoque
Dias de rodízio de contas a receber
Rácio de actividade a curto prazo
Ciclo operacional1
Benchmarks
Ciclo operacionalConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ciclo operacional = Dias de rotação de estoque + Dias de rodízio de contas a receber
= + =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


Os dados apresentados revelam tendências distintas nos indicadores de rotatividade no período analisado. Os dias de rotação de estoque mostraram uma variação de curto a médio prazo, apresentando incremento nos últimos anos do período, atingindo até 50 dias em vários momentos, o que indica um possível aumento na quantidade de dias necessários para liquidear o estoque. Essa elevação pode estar vinculada a mudanças na gestão de estoques ou nas estratégias de vendas e produção.

Por outro lado, os dias de rodízio de contas a receber exibiram uma redução significativa em certos períodos, atingindo 17 dias, indicando uma melhora na eficiência na cobrança e no gerenciamento do fluxo de caixa. No entanto, ocorreram flutuações, com alguns picos superiores a 30 dias, sugerindo oscilações na política de crédito ou na inadimplência dos clientes ao longo do tempo.

O ciclo operacional, que combina os elementos de estoque e contas a receber, apresentou uma redução inicial, chegando a valores próximos de 39 a 41 dias em alguns períodos, antes de voltar a experimentar aumentos mais recentes, atingindo até aproximadamente 77 dias ao final do período analisado. Essa tendência indica uma potencial deterioração na eficiência global das operações, refletida no aumento do tempo para completar o ciclo de produção, vendas e recebimento.

De modo geral, observam-se melhorias pontuais na gestão de contas a receber, mas um aumento progressivo na duração do ciclo operacional, acompanhado do aumento nos dias de estoque, sugerem uma deterioração na eficiência operacional ao longo do tempo. Essas variações devem ser analisadas em conjunto com outros indicadores financeiros para compreender melhor o impacto na liquidez e na rentabilidade da companhia.


Dias de rotação de contas a pagar

HP Inc., dias de rotação de contas a pagar, cálculo (dados trimestrais)

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Dados financeiros selecionados
Índice de rotatividade a pagar
Rácio de actividade a curto prazo (Número de dias)
Dias de rotação de contas a pagar1
Benchmarks (Número de dias)
Dias de rotação de contas a pagarConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Dias de rotação de contas a pagar = 365 ÷ Índice de rotatividade a pagar
= 365 ÷ =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


Ao analisar os dados trimestrais de índice de rotatividade a pagar ao longo do período de janeiro de 2013 a julho de 2019, observa-se uma tendência geral de redução no ratio financeiro, indicando uma melhora na gestão do ciclo de pagamento a fornecedores ao longo do tempo. Inicialmente, o índice começou em valores superiores a 6, atingindo picos de 7,52 em janeiro de 2015, o que sugere que a empresa mantinha um prazo de pagamento relativamente longo em relação ao giro de suas obrigações. A partir de então, houve uma tendência de diminuição progressiva, chegando a valores próximos de 3,2 a 3,4 em 2017 e 2018, refletindo uma possível estratégia de encurtar os prazos de pagamento, possivelmente para melhorar o fluxo de caixa ou renegociar condições com fornecedores.

Em relação aos dias de rotação de contas a pagar, há uma variação significativa ao longo do período, passando de cerca de 59 dias no início do registro, para picos superiores a 113 dias em alguns trimestres intermediários, especialmente no final de 2016 e início de 2017. Essa flutuação pode indicar oscilações na política de pagamento, possivelmente resultantes de condições de mercado, negociações específicas com fornecedores ou mudanças na cadeia de suprimentos. Importante notar que os períodos de maior duração nas rotinas de pagamento (acima de 100 dias) coincidem com os momentos em que o índice de rotatividade estava mais elevado, reforçando a relação direta entre esses indicadores.

Ao longo do período, a combinação de diminuição no índice financeiro e a redução no número de dias de rotação sugere uma estratégia de maior eficiência no gerenciamento de contas a pagar. Essa estratégia pode contribuir para melhorias no ciclo de caixa e na liquidez da operação, além de refletir uma maior disciplina financeira pela administração.


Ciclo de conversão de caixa

HP Inc., ciclo de conversão de caixa, cálculo (dados trimestrais)

Número de dias

Microsoft Excel
31 de jul. de 2019 30 de abr. de 2019 31 de jan. de 2019 31 de out. de 2018 31 de jul. de 2018 30 de abr. de 2018 31 de jan. de 2018 31 de out. de 2017 31 de jul. de 2017 30 de abr. de 2017 31 de jan. de 2017 31 de out. de 2016 31 de jul. de 2016 30 de abr. de 2016 31 de jan. de 2016 31 de out. de 2015 31 de jul. de 2015 30 de abr. de 2015 31 de jan. de 2015 31 de out. de 2014 31 de jul. de 2014 30 de abr. de 2014 31 de jan. de 2014 31 de out. de 2013 31 de jul. de 2013 30 de abr. de 2013 31 de jan. de 2013
Dados financeiros selecionados
Dias de rotação de estoque
Dias de rodízio de contas a receber
Dias de rotação de contas a pagar
Rácio de actividade a curto prazo
Ciclo de conversão de caixa1
Benchmarks
Ciclo de conversão de caixaConcorrentes2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Com base em relatórios: 10-Q (Data do relatório: 2019-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2019-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2019-01-31), 10-K (Data do relatório: 2018-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2018-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2018-01-31), 10-K (Data do relatório: 2017-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2017-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2017-01-31), 10-K (Data do relatório: 2016-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2016-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2016-01-31), 10-K (Data do relatório: 2015-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2015-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2015-01-31), 10-K (Data do relatório: 2014-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2014-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2014-01-31), 10-K (Data do relatório: 2013-10-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-07-31), 10-Q (Data do relatório: 2013-04-30), 10-Q (Data do relatório: 2013-01-31).

1 Ciclo de conversão de caixa = Dias de rotação de estoque + Dias de rodízio de contas a receber – Dias de rotação de contas a pagar
= + =

2 Clique no nome do concorrente para ver os cálculos.


O conjunto de dados demonstra variações nas métricas financeiras ao longo de diversos trimestres, refletindo diferentes dinâmicas operacionais e de liquidez do período analisado.

Observa-se uma tendência de aumento nos dias de rotação de estoque, passando de valores variáveis na faixa de 22 a 30 dias nos primeiros períodos, para picos mais elevados, atingindo até 50 dias no último trimestre de 2017. Essa elevação sugere uma possível desaceleração na rotatividade de estoque, o que poderia indicar acúmulo ou estagnação de inventário.

Os dias de rodízio de contas a receber apresentam uma redução significativa em alguns períodos, passando de valores acima de 50 dias no início do período para até 17 dias no começo de 2016, seguido por uma estabilização em torno de 30 dias em trimestres posteriores. Essa redução demonstra uma melhora na gestão de recebíveis, com business mais rápido na recuperação de dívidas.

Por outro lado, os dias de rotação de contas a pagar apresentam valores relativamente elevados, muitas vezes ultrapassando 100 dias a partir de 2015, indicando um alongamento nos prazos de pagamento aos fornecedores. Picos de até 114 dias foram observados, sugerindo práticas de alongamento de prazos de pagamento, o que pode impactar a liquidez operacional.

O ciclo de conversão de caixa mostra uma tendência de redução ao longo do tempo, iniciando em torno de 19 dias e chegando a valores negativos em 2016 e posteriormente, atingindo até -36 dias. Essa tendência indica que a liquidação de estoque e contas a receber antes do pagamento de contas a pagar começou a ocorrer de forma acelerada, o que pode refletir melhorias de eficiência operacional ou mudanças contratuais com fornecedores e clientes.

Resumidamente, os dados revelam um padrão de estabilização na recuperação de contas a receber, uma expansão nos prazos de pagamento a fornecedores, e um aumento nos dias de estoque, sugerindo ajustes na cadeia de suprimentos e operações financeiras. As evoluções no ciclo de conversão de caixa evidenciam melhorias na eficiência do ciclo operacional ao longo do período analisado.