O modelo de precificação de ativos de capital (CAPM) indica qual deve ser a taxa de retorno esperada ou exigida sobre ativos de risco, como ações ordinárias de Alphabet.
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Taxas de retorno
Alphabet Inc. (GOOG) | Standard & Poor’s 500 (S&P 500) | |||||
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t | Data | PreçoGOOG,t1 | DividendoGOOG,t1 | RGOOG,t2 | PreçoS&P 500,t | RS&P 500,t3 |
31 de jan. de 2019 | ||||||
1. | 28 de fev. de 2019 | |||||
2. | 31 de mar. de 2019 | |||||
3. | 30 de abr. de 2019 | |||||
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58. | 30 de nov. de 2023 | |||||
59. | 31 de dez. de 2023 | |||||
Média (R): | ||||||
Desvio padrão: |
Alphabet Inc. (GOOG) | Standard & Poor’s 500 (S&P 500) | |||||
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t | Data | PreçoGOOG,t1 | DividendoGOOG,t1 | RGOOG,t2 | PreçoS&P 500,t | RS&P 500,t3 |
31 de jan. de 2019 | ||||||
1. | 28 de fev. de 2019 | |||||
2. | 31 de mar. de 2019 | |||||
3. | 30 de abr. de 2019 | |||||
4. | 31 de mai. de 2019 | |||||
5. | 30 de jun. de 2019 | |||||
6. | 31 de jul. de 2019 | |||||
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8. | 30 de set. de 2019 | |||||
9. | 31 de out. de 2019 | |||||
10. | 30 de nov. de 2019 | |||||
11. | 31 de dez. de 2019 | |||||
12. | 31 de jan. de 2020 | |||||
13. | 29 de fev. de 2020 | |||||
14. | 31 de mar. de 2020 | |||||
15. | 30 de abr. de 2020 | |||||
16. | 31 de mai. de 2020 | |||||
17. | 30 de jun. de 2020 | |||||
18. | 31 de jul. de 2020 | |||||
19. | 31 de ago. de 2020 | |||||
20. | 30 de set. de 2020 | |||||
21. | 31 de out. de 2020 | |||||
22. | 30 de nov. de 2020 | |||||
23. | 31 de dez. de 2020 | |||||
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25. | 28 de fev. de 2021 | |||||
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43. | 31 de ago. de 2022 | |||||
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1 Dados em US$ por ação ordinária, ajustados por desdobramentos e dividendos das ações.
2 Taxa de retorno das ações ordinárias da GOOG durante o período t.
3 Taxa de retorno do S&P 500 (proxy da carteira de mercado) durante o período t.
Variância e covariância
t | Data | RGOOG,t | RS&P 500,t | (RGOOG,t–RGOOG)2 | (RS&P 500,t–RS&P 500)2 | (RGOOG,t–RGOOG)×(RS&P 500,t–RS&P 500) |
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1. | 28 de fev. de 2019 | |||||
2. | 31 de mar. de 2019 | |||||
3. | 30 de abr. de 2019 | |||||
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58. | 30 de nov. de 2023 | |||||
59. | 31 de dez. de 2023 | |||||
Total (Σ): |
t | Data | RGOOG,t | RS&P 500,t | (RGOOG,t–RGOOG)2 | (RS&P 500,t–RS&P 500)2 | (RGOOG,t–RGOOG)×(RS&P 500,t–RS&P 500) |
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1. | 28 de fev. de 2019 | |||||
2. | 31 de mar. de 2019 | |||||
3. | 30 de abr. de 2019 | |||||
4. | 31 de mai. de 2019 | |||||
5. | 30 de jun. de 2019 | |||||
6. | 31 de jul. de 2019 | |||||
7. | 31 de ago. de 2019 | |||||
8. | 30 de set. de 2019 | |||||
9. | 31 de out. de 2019 | |||||
10. | 30 de nov. de 2019 | |||||
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12. | 31 de jan. de 2020 | |||||
13. | 29 de fev. de 2020 | |||||
14. | 31 de mar. de 2020 | |||||
15. | 30 de abr. de 2020 | |||||
16. | 31 de mai. de 2020 | |||||
17. | 30 de jun. de 2020 | |||||
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21. | 31 de out. de 2020 | |||||
22. | 30 de nov. de 2020 | |||||
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28. | 31 de mai. de 2021 | |||||
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49. | 28 de fev. de 2023 | |||||
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55. | 31 de ago. de 2023 | |||||
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57. | 31 de out. de 2023 | |||||
58. | 30 de nov. de 2023 | |||||
59. | 31 de dez. de 2023 | |||||
Total (Σ): |
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VariaçãoGOOG = Σ(RGOOG,t–RGOOG)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=
VariaçãoS&P 500 = Σ(RS&P 500,t–RS&P 500)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=
CovariânciaGOOG, S&P 500 = Σ(RGOOG,t–RGOOG)×(RS&P 500,t–RS&P 500) ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=
Estimativa sistemática de risco (β)
VariaçãoGOOG | |
VariaçãoS&P 500 | |
CovariânciaGOOG, S&P 500 | |
Coeficiente de correlaçãoGOOG, S&P 5001 | |
βGOOG2 | |
αGOOG3 |
Cálculos
1 Coeficiente de correlaçãoGOOG, S&P 500
= CovariânciaGOOG, S&P 500 ÷ (Desvio padrãoGOOG × Desvio padrãoS&P 500)
= ÷ ( × )
=
2 βGOOG
= CovariânciaGOOG, S&P 500 ÷ VariaçãoS&P 500
= ÷
=
3 αGOOG
= MédiaGOOG – βGOOG × MédiaS&P 500
= – ×
=
Taxa de retorno esperada
Suposições | ||
Taxa de retorno do LT Treasury Composite1 | RF | |
Taxa esperada de retorno da carteira de mercado2 | E(RM) | |
Risco sistemático de Alphabet ações ordinárias | βGOOG | |
Taxa esperada de retorno das ações ordinárias da Alphabet3 | E(RGOOG) |
1 Média não ponderada dos rendimentos de oferta de todos os títulos do Tesouro dos EUA com cupom fixo em circulação, vencidos ou exigíveis em menos de 10 anos (proxy de taxa de retorno livre de risco).
3 E(RGOOG) = RF + βGOOG [E(RM) – RF]
= + [ – ]
=